01Коротко о главном
Подбор устроен просто. Сначала система находит позиции, похожие на ваше описание. Потом проверяет их и предлагает готовый список, разбитый по классам. Окончательное решение всегда остаётся за вами и патентным поверенным.
Находим похожие позиции
Система читает ваше описание и просматривает весь классификатор, чтобы выбрать позиции, близкие по смыслу.
- сравнение по смыслу
- поиск по точным словам
- короткий список подходящих позиций
Проверяем и предлагаем
Найденные позиции и ваше описание получает языковая модель. Она выбирает подходящее и оформляет аккуратный перечень.
- выбор подходящих позиций
- разбивка по классам
- готовая формулировка перечня
Подбор проходит в два этапа: сначала поиск похожих позиций, затем проверка и предложение.
02Этап первый. Находим похожие позиции
На этом этапе важно не пропустить ни одной подходящей позиции. Поэтому система ищет сразу двумя способами и объединяет результаты в один список.
-
Ваше описание
Берём текст, которым вы описали бизнес. Перед поиском мы убираем из него личные данные.
-
Ищем двумя способами одновременно
Два способа дополняют друг друга и вместе находят больше подходящих позиций.
По смыслу
Система переводит и ваше описание, и каждую позицию классификатора в числа — это называют векторизацией. По числам можно сравнить именно смысл, даже если слова разные.
По точным словам
Одновременно система ищет прямые совпадения: сверяет слова из вашего описания с наименованиями позиций.
объединяем в один список -
Короткий список подходящих позиций
Оба результата система объединяет в один список. В нём остаются самые близкие позиции — обычно несколько десятков. С этим списком работает второй этап.
Два способа поиска работают вместе: один ловит смысл, другой — точные слова.
03Этап второй. Проверяем и предлагаем
Короткий список и ваше описание получает языковая модель — это программа с искусственным интеллектом (ИИ), которая понимает текст. Она наводит порядок и готовит понятный результат.
-
Что получает модель
На вход идут найденные позиции и ваше описание бизнеса. Так модель видит и варианты, и контекст — для чего нужен товарный знак.
-
Что делает модель
Она оставляет действительно подходящие позиции, группирует их по классам, оформляет формулировку для перечня товаров и услуг (поле 511) по правилам и поясняет, почему каждая позиция подходит.
-
Готовая карточка
Вы получаете аккуратный перечень: позиции собраны по классам, с понятными формулировками. Его можно проверить и при необходимости поправить.
Класс 43 услуги по обеспечению питанием- услуги кафе
- услуги ресторанов
- приготовление блюд на заказ
Класс 30 кофе, чай, какао- кофе
- кофейные напитки
Перечень товаров и услуг · поле 511
Пример: для кофейни система предложит позиции из классов 43 и 30 с готовыми формулировками.
Важно: языковая модель формулирует ответ сама, но по строгим правилам оформления перечня. Номера и коды позиций мы подставляем из самого классификатора, а не из ответа модели. И последнее слово за вами: перечень попадает в заявку только после вашего подтверждения.
04Откуда мы берём данные
Все данные — официальные публикации ФИПС (Роспатент). Их выкладывают и каждый год обновляют на сайте fips.ru. Вот что мы берём и из каких файлов.
Перечень позиций МКТУ
Двуязычный (русский и английский) перечень товаров и услуг Международной классификации (МКТУ), 13-я редакция, 2026 год: класс, базовый номер и формулировка. Главный источник позиций.
Пояснения к классам МКТУ
Общая часть классификации: область применения и пояснения всех 45 классов. Отсюда берём подсказку «что входит в класс».
ЛЕКСИНТУ — расширение
Лексико-семантический идентификатор наименований товаров и услуг (ЛЕКСИНТУ): таблица родовидовых групп поверх МКТУ, 18-я редакция, согласована с 13-й редакцией. Помогает находить позиции по смысловым группам.
Лексинформ — ежегодный бюллетень
«Лексинформ № 24» — лексикографический бюллетень товаров и услуг ФИПС. Содержит наименования, которых ещё нет в МКТУ; выходит каждый год. Из него берём кандидатов, когда точного термина в МКТУ нет.
Разметка патентными поверенными
Специалисты вручную размечают и сверяют позиции, чтобы подсказки были юридически корректными.
Проверка качества
Перед публикацией мы проверяем каждое изменение на контрольных примерах. Так подбор остаётся точным.
Четыре официальных файла ФИПС — для МКТУ и для ЛЕКСИНТУ; поверх них работают патентные поверенные и проверка качества.
05По каким правилам работает подбор
Подбор и формулировки следуют официальным правилам Роспатента, а не нашему мнению. Вот на чём они основаны.
Приказ Минэкономразвития № 482
Правила и Требования к заявке на товарный знак — приняты приказом Минэкономразвития России от 20 июля 2015 года № 482 (с изменениями). Они задают, как оформлять перечень товаров и услуг — поле 511.
Приказ № 482 · 20.07.2015
Руководство Роспатента по товарным знакам
Методические разъяснения экспертизы: как проверять перечень и какие формулировки допустимы. Носит рекомендательный характер.
Правовая и методическая основа подбора: Правила (Приказ № 482) и Руководство Роспатента.
Из этих документов мы берём конкретные правила оформления перечня (поле 511):
| Правило | Что это значит простыми словами |
|---|---|
| Пункт 28 | Товары и услуги группируются по классам, а формулировка должна позволять опознать товар. Нельзя заменять перечень одними областями деятельности. |
| Пункт 28(11) | Если точного термина в МКТУ нет — добавляем родовое или видовое понятие, чтобы товар был понятен. |
| Пункт 33 | Эксперт проверяет, можно ли опознать термин и верно ли он отнесён к классу. |
| Класс 35 | Продажа собственного товара сама по себе не относится к торговым услугам класса 35 — его не добавляют автоматически. |
06Детали
Раздел для тех, кому интересны подробности. Здесь мы описываем подбор точнее. Если детали не нужны — раздел можно пропустить.
-
Сначала — векторный поиск
Ваше описание мы превращаем в эмбеддинг — длинный набор чисел, который кодирует смысл текста. По нему система находит ближайшие позиции каталога. Параллельно идёт поиск по словам, и оба списка мы объединяем. На выходе — короткий список кандидатов.
- эмбеддинг — 2560 чисел
- поиск по смыслу и по словам
- слияние результатов (RRF)
-
Потом — передаём в языковую модель
Список кандидатов вместе с описанием бизнеса мы отправляем в языковую модель отдельным строгим запросом. Модель формулирует ответ сама, но по заданным правилам: выбирает подходящее, группирует по классам и оформляет перечень. Номера и коды позиций мы затем берём из самого классификатора — модель их не определяет.
- строгий формат ответа
- правила поля 511
- привязка по базовому номеру
-
В конце — ответ возвращается вам на одобрение
Готовый перечень приходит к вам в карточке. Вы его проверяете и одобряете: соглашаетесь, убираете лишнее или просите уточнить. В заявку ничего не попадает без вашего согласия.
- карточка с перечнем
- ваше одобрение
- правки на месте
Внутренний конвейер: векторный поиск → языковая модель → ваше одобрение.
Система ускоряет подбор и помогает ничего не упустить. Но последнее слово — за вами: вы проверяете предложенный перечень и при необходимости правите его.